匿名现场案例 · 跨境物流
货代 AI 工作流：从询价入口到报价规则
这不是一篇“全自动报价已经完成”的成果宣传，而是一份正在推进的流程拆解：先找可验证入口，再把规则、例外、接管和 owner 放进同一张工作图。
本文不披露客户身份、价格和内部材料，也没有披露未经验证的结果。公开的是流程选择与系统设计方法。
业务起点：询价不是一个动作
询价入口同时连接客户信息、货物字段、线路、时效、价格来源和异常处理。直接要求 Agent “完成报价”，会把多个判断压进一个不可观察的黑箱。
第一步是拆开动作：接收询价、提取字段、发现缺失、匹配规则、标记例外、准备人工确认、回写结果。每个节点分别定义输入、依据和退出条件。
为什么先做辅助判断，而不是自动承诺
规则仍在整理时，系统先负责把材料准备完整：抽取字段、引用价格来源、说明有效期、标记冲突。商务人员保留最终确认和客户沟通。
这样既能控制外部承诺风险，也能从人工修改里持续发现知识缺口，为下一轮自动化提供真实样本。
工作流的四个设计层
- 入口层：统一邮件、聊天和附件中的询价字段。
- 规则层：让报价依据带着来源、版本、适用范围和有效期。
- 接管层：为信息缺失、规则冲突和高风险情况指定处理人。
- 回写层：把确认结果、例外和新规则重新写回流程记录。
第一轮怎样判断值不值得继续
第一轮关注字段完整率、人工补充次数、复核时间、规则冲突和异常回写，不把模型演示效果当成唯一成功标准。只有小闭环能被重复运行，才讨论更深的自动回复和计算。
下一步
先阅读更完整的货代询价与报价流程拆解，再用AI 试点优先级评分表比较你自己的候选流程。